Алгоритм диагностики был разработан научно-исследовательским институтом Damo Academy, входящим в структуру китайской компании Alibaba. Ученые академии заявили, что они обучили модель искусственного интеллекта на образцах данных более 5000 подтвержденных случаев, добавив, что система может определить различия в КТ-сканах пациентов, зараженных новым коронавирусом и пациентов с обычной вирусной пневмонией с точностью до 96%. Алгоритм учитывает самые последние рекомендации по лечению и результаты недавно опубликованных исследований.

По словам представителей Alibaba, система будет внедрена более чем в 100 больницах в провинциях Хубэй, Гуандун и Аньхой.

По утверждению сотрудников компании-разработчика, новый алгоритм может снизить нагрузку на больницы, так как весь процесс распознавания завершается в течение 20 секунд. Обычно врачу требуется от пяти до 15 минут, чтобы проанализировать результаты компьютерной томографии одного подозреваемого пациента и поставить ему клинический диагноз, при этом сканирование иногда включает более 300 изображений.

Источник: EverCare